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隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨以及信息技術的發(fā)展,人們產生的數(shù)據(jù)量正在以指數(shù)級的速度在增長,并且數(shù)據(jù)正以多元結構(結構化與非結構化)趨勢發(fā)展,如此海量的、多元結構的數(shù)據(jù)就要求利用有效的方法來管理。大數(shù)據(jù)的作用體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的集成、共享是否符合一定的規(guī)范,對數(shù)據(jù)的管理是否便捷,大多數(shù)單位仍然保持著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)維護模式,需要數(shù)據(jù)時直接與負責單位溝通,編寫的獨立的odi實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互,這不僅會導致數(shù)據(jù)質量不高,數(shù)據(jù)源單位模糊,更重要的是難以構建數(shù)據(jù)共享的規(guī)范,在后期運維中難度增加。因此基于大數(shù)據(jù)技術的治理是刻不容緩的。
數(shù)據(jù)治理、按國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)的定義,數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產的管理行使權力和控制的活動集合(規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行),數(shù)據(jù)治理職能指導其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行。
智能化已經成為各行各業(yè)發(fā)展與社會需求方面的必經之路,數(shù)據(jù)治理則是智能化不可缺失的一部分。
為解決傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享中存在的“數(shù)據(jù)質量差、數(shù)據(jù)流向混亂、數(shù)據(jù)源頭模糊、數(shù)據(jù)冗余”等問題,我們對數(shù)據(jù)中心重新建構,搭建數(shù)據(jù)治理平臺,對各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行梳理、采集、清洗、標準化規(guī)范存儲和應用,實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產的有效管理和數(shù)據(jù)的深度共享。以經營、管理、科研、人事和財務等核心業(yè)務為中心,深入分析各系統(tǒng)的運行情況,旨在實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)的高效配合,實現(xiàn)各類源數(shù)據(jù)從采集、清洗、存儲、分析等過程的完整性,適應數(shù)據(jù)治理的需求。
利用完善的統(tǒng)一數(shù)倉管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)填報工具、日志處理工具、和統(tǒng)一數(shù)據(jù)開放平臺,使整個治理過程可管、可控、可視化,降低了數(shù)據(jù)治理的技術難度,顯著提升了工作效率。同時,通過提供管理咨詢服務和頂層架構設計,形成數(shù)據(jù)標準體系、數(shù)據(jù)工具體系、數(shù)據(jù)管理知識庫體系和數(shù)據(jù)管理流程制度體系,使數(shù)據(jù)資產成果能夠長期持續(xù)繼承、迭代和完善。
數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)為數(shù)據(jù)治理工作提供了可靠、便捷的工具支持??梢赃M行標準管理、數(shù)據(jù)管理、接口管理、數(shù)據(jù)質量分析等任務,全面管理數(shù)據(jù)情況。數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)幫助梳理數(shù)據(jù)源頭、理清數(shù)據(jù)流向、分析數(shù)據(jù)關系、管理數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)治理分析、展示數(shù)據(jù)資產、提供數(shù)據(jù)接口。以更加有效的方式發(fā)掘和利用大數(shù)據(jù)資產,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析各決策,推進數(shù)據(jù)的規(guī)范管理。
基于治理后形成的全量、標準化、高質量的數(shù)據(jù)資產,利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計、機器學習、人工智能等大數(shù)據(jù)相關技術,實現(xiàn)各種微觀、中觀、宏觀尺度的統(tǒng)計、挖掘、分析、預測,為各個業(yè)務部門、各級領導提供數(shù)據(jù)化、智能化的服務。